دانلود رایگان
دانلود رایگان
دانلود رایگان بهینه سازی مسائل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
genetic algorithm
الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود. هدف از بهينه سازي يافتن بهترين جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت ها و نيازهاي مسأله است. براي يك مسأله، ممكن است جواب هاي مختلفي موجود باشد كه براي مقايسه آنها و انتخاب ...
مقاله بهینه سازی انتخاب محل چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی محل چاه ، الگوریتم ژنتیک، تابع هدف، پارامترهای الگوریتم ژنتیک کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.
بهینه سازی ارتعاشات رندوم یک بدنه ماهواره مطابق شکل مقاله ...
بخش ارتعاشات رندوم مقاله پیوست شده با توجه به الگوریتم ژنتیک در نرم افزار اباکوس مدل سازی و بهینه سازی شود برای انجام پروژه نیاز به اطلاعات ابتدایی در مورد بارگذاری های وارده به بدنه ماهواره می باشد که در مقاله نیز امده ...
نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ...
کار کردن با این نرم افزار نیازی به کد نویسی و دانستن مفاهیم فنی ندارد بنابراین تمامی افرادی که توانایی کار کردن با نرم افزار اکسل را دارند به راحتی میتوانند از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل خود استفاده کنند.
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود. هدف از بهينه سازي يافتن بهترين جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت ها و نيازهاي مسأله است. براي يك مسأله، ممكن است جواب هاي مختلفي موجود باشد كه براي مقايسه آنها و انتخاب ...
برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
از آنجائیکه روش های هوش محاسباتی نظیر الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده بهینه سازی کاربرد موفقیت آمیزی داشته اند، در این م قاله نحوه حل مسئله برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک بیان شده است ...
بهینه سازی تخصیص آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک(مطالعه ...
با استفاده از نتایج اجرای مدل در سناریوهای نامبرده سطح زیر کشت محصولات با هدف دستیابی به حداکثر سود خالص کشاورزی توسط الگوریتم ژنتیک در محیط matlab بهینه سازی گردید.
الگوریتم ژنتیک - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
الگوریتمهای ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکاملی است که از تکنیکهای زیست ...
مقاله بهینه سازی انتخاب محل چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی محل چاه ، الگوریتم ژنتیک، تابع هدف، پارامترهای الگوریتم ژنتیک کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.
حل مسائل بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک و حل مسایل ...
حل مسائل بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک و حل مسایل کاربردی با توضیح تشریحی به همراه برنامه نویسی این الگوریتم در این درس مورد بررسی قرار می گیرد.
بهینه سازی سبدسهام با استفاده از روش k-means و الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی سبدسهام با استفاده از روش k-means و الگوریتم ژنتیک: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار: مقاله 7، دوره 5، شماره 19، تابستان 1393 ، صفحه 131-151 اصل مقاله (381.16 K) نویسندگان: ابراهیم پورزرندی 1 ...
مقاله بهینه سازی انتخاب محل چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی محل چاه ، الگوریتم ژنتیک، تابع هدف، پارامترهای الگوریتم ژنتیک کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.
الگوریتم های بهینه سازی – پی استور
26/03/2019 · 1- الگوریتم ژنتیک. از محبوب ترین الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک است این الگوریتم روشی براي بهینه سازي با جستجوي وسیع است و کارکرد آن بر اصول انتخاب طبیعی حاکم بر ژنتیک طبیعی استوار است.
نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ...
کار کردن با این نرم افزار نیازی به کد نویسی و دانستن مفاهیم فنی ندارد بنابراین تمامی افرادی که توانایی کار کردن با نرم افزار اکسل را دارند به راحتی میتوانند از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل خود استفاده کنند.
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مسائل آماری چند ...
دانلود مقاله بهینه سازی سرمایه گذاری در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک چکیدهسرمایه گذاری یک موضوع بسیار مهم و ارزنده در اقتصاد یک کشور ملاحظه میشود، زیرا که سرمایه گذاری یکی از عوامل تحقق توسعه اقتصادی عنوان میشود.
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک | الگوریتم ژنتیک در متلب ...
الگوریتم ژنتیک یک بحث بسیار مورد توجه در علم امروزه است که در بسیاری از بهینه سازی ها از آن استفاده می شود. در کل الگوریتم ژنتیک چهار بخش است: 1.تابع برازش 2.نمایش 3.انتخاب 4.تغییر.
الگوریتم بهینهسازی ژنتیک (GA) – Projelecom
در واقع این الگوریتم با مدلسازی پاسخ مسائل بهینهسازی به شکل یک جمعیت با اعمال مبانی علم ژنتیک و با استفاده از اصل انتخاب طبیعی اقدام به پیشبرد و هدایت نسلهای آتی جمعیت بسوی پاسخهای مناسبتر، اقدام به حل مسائل ...
الگوریتم ژنتیک - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
الگوریتمهای ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکاملی است که از تکنیکهای زیست ...
چگونه یک مسئله را با الگوریتم ژنتیک حل کنیم | Mohammad Shams
معمولاً استفاده از این شیوه نمایش ژنها در ga در حل اکثر مسائل، بهینهتر از روش دودویی است. البته با وجود اینکه طول آرایه عددی خیلی کوتاهتر از طول یک آرایه بیتی است، اما برای نگهداری اعداد آن به متغیرهای بزرگتری نیاز است.
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود
مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های موجود. هدف از بهينه سازي يافتن بهترين جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت ها و نيازهاي مسأله است. براي يك مسأله، ممكن است جواب هاي مختلفي موجود باشد كه براي مقايسه آنها و انتخاب ...
بهینه سازی ارتعاشات رندوم یک بدنه ماهواره مطابق شکل مقاله ...
بخش ارتعاشات رندوم مقاله پیوست شده با توجه به الگوریتم ژنتیک در نرم افزار اباکوس مدل سازی و بهینه سازی شود برای انجام پروژه نیاز به اطلاعات ابتدایی در مورد بارگذاری های وارده به بدنه ماهواره می باشد که در مقاله نیز امده ...
نوع دیگر رزومه، رزومه عملكردی (Functional) است در این نوع رزومه ، نویسنده بر دستاوردها و تواناییهای شغلی خود تأكید میكند و آنها را در دستههایی مثل مدیریت، رهبری، طراحی و سایر مهارتها و تواناییها مرتب میكند. چنین رزومهای برای كسانی كه به تازگی فارغ التحصیل شده اند یا تجربه كاری زیادی ندارند و یا میخواهند زمینه كاری خود را تغییر دهند، مناسب است.
تا جایی که امکان دارد سعی کنید از تركیب هر دو قالب رزومه استفاده کنید . یعنی هر 2 بخش سوابق شغلی و تواناییها و تخصصها را در رزومه گنجاند.
نکاتی مهم در مصاحبه های شغلی:
مهارت در ارتباط نوشتاری، یکی از مهارتهای اساسی زندگی پس از فراغت از تحصیل است. آن را به خوبی فرا بگیرید.
نوشتن یک درخواست کار خوب، قسمت مهمی از پیدا کردن یک شغل است. سعی کنید الگوی خوبی به عنوان قالب تهیه درخواست کار بیابید و آن را طبق نیاز خود اصلاح کنید.
ظاهر فرمها و درخواستهای کار بسیار مهم است.
از امکانات نرمافزارهای رایانه ای حتما استفاده کنید.
از درخواست های کاری که برای سازمان های مختلف ارسال میکنید، حتما یک کپی تهیه و پییش خود نگهداری کنید. این کپی زمانی که برای مصاحبه فراخوانده میشوید، میتواند به شما کمک کند. آن را حتما قبل از مصاحبه بررسی و پاسخهای خود را مرور کنید. بسیاری از سولات مصاحبه از متن همین درخواست کار استخراج میشود.
ارتباط چهره به چهره در زندگی اهمیت خاصی دارد. اگر بتوانید با رزومه کاری خوب افراد دیگر را قانع کنید، در ارتباط رودررو پیروز شدهاید. و یافتن یک شغل مناسب به یک مصاحبه خوب، ایجاد ارتباط چهره به چهره و نهایتا توانایی قانع کردن کارفرما بستگی دارد. با تمرین و آزمایش و خطا میتوانید این مهارتها را بیاموزید.
بعضی اوقات در مصاحبهها از مصاحبه شونده خواسته میشود که کمی درباره خودش صحبت کند. پاسخگویی به سوالات باز شبیه این مشکلتر از پاسخگویی به سوالات مستقیم است. تمرین کنید که بتوانید در حد ۳ دقیقه توضیحی کوتاه درباره گذشته و تحصیلات خود ارائه کنید.
برای سوالی شبیه اینکه «چرا ما باید شما را استخدام کنید» که این روزها به نوعی در مصاحبههای استخدامی پرسیده میشوند، پاسخ مناسبی بیابید.
در فرصتهای شغلی، رفتارهای اجتماعی مناسبی از خود بروز دهید. کارفرماها فقط به خاطر مدرک دانشگاهی شما را استخدام نمیکنند.
اگر نتوانستید یک شغل تماموقت به دست آورید، به شغلهای موقت بپردازید. به این وسیله میتوانید مسوولیت پذیری و درستکاری خود را نشان دهید که موجب یافتن شغلی تمام وقت خواهد شد.
پاورپوینت معرفی آفات گیاهان باغی
بررسی اقتصادی بازار نخ و پیله ابریشم ایران