دانلود رایگان


پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن - دانلود رایگان



دانلود رایگان

دانلود رایگان پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن
قسمتی از متن،

* الگوریتم بهینه‌سازی است که زین–شی یانگ و سوآش دب در سال ۲۰۰۹ طراحی کردند. این الگوریتم برگرفته از ملزوم کردن تخم انگلی بعضی گونه‌های بلبل به قرار دادن تخم‌هایش در آشیانه پرندگان میزبان دیگر (از گونه‌های دیگر) است. بعضی پرندگان میزبان می‌توانند با فاخته‌های سربار و مزاحم جنگ و دعوا کنند. برای مثال اگر پرنده میزبان تخم‌هایی را پیدا کند که متعلق به آن‌ها نیست، او این تخم‌های بیگانه را دور می‌اندازد یا آشیانه اش را به راحتی ترک می‌کند و جای دیگر آشیانه جدیدی می‌سازد. بعضی گونه‌های فاخته همچون تخم- انگلی دنیای جدید- تاپیرا(tapera) به همان شیوه‌ای شکل می‌گیرد که فاخته‌های مؤنث انگلی اغلب خیلی در تقلید در رنگ‌ها و الگوی تخم‌های تعدادی از گونه‌های انتخابی میزبان متخصص می‌شوند. جستجوی فاخته بر اساس چنین شیوه پرورشی شکل می‌گیرد و بنابراین می‌تواند برای انواع مسایل بهینه‌سازی اجرا شود. به نظر می‌رسد این شیوه می‌توان برای الگوریتم‌های دیگر متاهو-یستیک به‌طور عملی انجام شود. از قرار معلوم الگوریتم مربوطه دیگر از هر نظر برای حوزه‌های مختلف اجرایی بازیافت فاخته (cuckoo hashing) نامیده می‌شود که راس موس پاگ و فلمینگ فریچ رودلدر در سال ۲۰۰۱ طراحی کرد.
*
فاخته ها براي بيشينه كردن نجات تخم هاي خود به دنبال بهترين منطقه مي گردند. پس از آنكه جوجه ها از تخم درآمدند و به فاخته بالغ تبديل شدند، جوامع و گروه هايي تشكيل مي دهند. هر گروه منطقه سكونت خود را براي زيست دارد. بهترين منطقه سكونت تمام گروه ها مقصد بعدي فاخته ها در ساير گروه ها خواهد بود. تمام گروه ها به سمت بهترين منطقه موجود فعلي مهاجرت مي كنند. هر گروه در منطقه­اي نزديك بهترين موقعيت فعلي ساكن مي شود. با در نظر گرفتن تعداد تخمي كه هر فاخته خواهد گذاشت و همچنين فاصله فاخته ها از منطقه بهينه فعلي براي سكونت تعدادي شعاع تخم گذاري محاسبه شده و شكل ميگيرد . سپس فاخته ها شروع به تخم گذاري تصادفي در لانه هايي داخل شعاع تخم گذاري خود مي كنند. اين فرآیند تا رسيدن به بهترين محل براي تخم گذاري (منطقه با بيشترين سود) ادامه مي يابد. اين محل بهينه جايي است كه بيشترين تعداد فاخته ها در آن گرد مي آيند .
*
*براي حل يك مساله بهينه سازي لازم است تا مقادير متغيرهاي مساله به فرم يك آرايه شكل گيرند. در GA و PSO اين آرايه ها با نام هاي 'كروموزوم' و 'موقعيت ذرات' مشخص مي شوند. ولي در الگوريتم بهينه سازي فاخته اين آرايه habitat يا 'محل سكونت' نام دارند . در يك مساله بهينه سازي N بعدي يك habitat يك آرايه 1*Nخواهد بود كه موقعيت فعلي زندگي فاخته ها را نشان مي دهد. اين آرايه به شكل زير تعريف مي :شود :
*Habitat = [x1,x2,…,xN]
*ميزان مناسب بودن (يا مقدار سود) در habitat فعلي با ارزيابي تابع سود (fp) در habitat به دست مي آيد. بنابراين
*Profit = fp(habitat) = fp(x1,x2,…,xN)
*همانطور كه ديده مي شود الگوریتم تکاملی فاخته الگوريتمي است كه تابع سود را ماكزيمم ميكند. براي استفاده از الگوریتم فاخته براي حل مسايل كمينه سازي كافي است يك علامت منفي در تابع هزينه ضرب كنيم . براي شروع الگوريتم بهينه سازي يك ماتريس habitat به اندازه Npop*N توليد ميشود. سپس براي هر كدام از اين habitatها تعدادي تصادفي تخم تخصيص مي يابد. در طبيعت هر فاخته بين5 تا 20 تخم مي گذارد. اين اعداد به عنوان حد بالا و پايين تخصيص تخم به هر فاخته در تكرارهاي مختلف استفاده مي شود. ديگر عادت هر فاخته حقيقي اين است كه آنها در يك دامنه مشخص تخم هاي خود را مي گذارند كه با آن حداكثر دامنه تخمگذاري (ELR) گفته مي .شود در يك مساله بهينه سازي هر متغير داراي حد بالا varhi و حد پايين varlow است که هر ELR با استفاده از اين حدود قابل تعريف خواهد بود. ELR متناسب است با تعداد كل تخم ها، تعداد تخم هاي فعلي فاخته و همچنين حد بالا و پايين متغيرهاي مساله .
*بنابراين ELR به صورت رابطه (1) محاسبه می گردد .

*وقتي جوجه فاخته ها رشد كردند و بالغ شدند مدتي در محيط ها و گروه هاي خودشان زندگي مي كنند ولي وقتي زمان تخم گذاري نزديك مي شود به habitatهاي بهتر كه در آنجا شانس زنده ماندن تخم ها بيشتر است مهاجرت مي كنند. پس از تشكيل گروه هاي فاخته در مناطق مختلف زيست (فضاي جستجوي مساله) گروه داراي بهترين موقعيت به عنوان نقطه هدف براي ساير فاخته ها جهت مهاجرت انتخاب مي شود. هنگامي كه فاخته هاي بالغ در نقاط محيط زيست زندگي ميكنند تشخيص اينكه هر فاخته به كدام گروه تعلق دارد كار سختي است. براي حل اين مشكل، گروه بندي فاخته ها توسط روش كلاسبندي K-means انجام مي شود ( k بين1 تا 3 5 معمولا كفايت ميكند ). حال كه گروه هاي فاخته تشكيل شدند سود ميانگين گروه محاسبه مي شود تا بهينگي نسبي محل زيست آن گروه به دست آيد. سپس گروهي كه داراي بيشترين مقدار متوسط سود (بهينگي) باشد، به عنوان گروه هدف انتخاب شده و گروه هاي ديگر به سمت آن مهاجرت مي كنند .
*هنگام مهاجرت به سمت نقطه هدف فاخته ها تمام مسير را به سمت محل هدف طي نمي كنند. آنها فقط قسمتي از مسير را طي كرده و در آن مسير هم انحرافي دارند. اين نحوه حركت را در شكل 3 به وضوح مشاهده مي شود. همانطور كه از شكل معلوم است هر فاخته فقط λ% از كل مسير را به سمت هدف ايده آل فعلي طي ميكند و يك انحراف φ راديان نيز دارد. اين دو پارامتر به فاخته ها كمك مي كند تا محيط بيشتري را جستجو كنند. λ عددي تصادفي بين 1و 0 است و φ عددي بين π/6 و π/6 - مي باشد. وقتي تمام فاخته ها به سمت نقطه هدف مهاجرت كردند و نقاط سكونت جديد هركدام مشخص شد، هر فاخته صاحب تعدادي تخم مي شود. با توجه به تعداد تخم هر فاخته يك ELR براي آن مشخص مي شود و سپس تخم گذاري شروع مي گردد . فرمول عملگر مهاجرت در الگوريتم بهينه سازي فاخته به صورت رابطه (2) است:
*الگوريتم بهينه سازي فاخته يا Cuckoo Optimization Algorithm چيست؟الگوريتم بهينه سازي فاخته يا Cuckoo Optimization Algorithm يكي از جديد ترين و قويترين روشهاي بهينه سازي تكاملي مي باشد كه تا كنون معرفي شده اند. بعد از معرفي شدن روش هاي بهينه سازي تكاملي اوليه مثل الگوريتم ژنتيك (GA) ، الگوريتم تبريد تدريجي (Simulated Annealing)، تحقيقات زيادي روي روشهاي تكاملي بهينه سازي كه از الهام از طبيعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از ديگر الگوريتمهاي معرفي شده مي توان به الگوريتم ازدحام ذرات (PSO)، كلوني مورچگان (ACO)، الگوريتم زنبور عسل (ABC) و الگوريتم ماهي هاي مصنوعي (Artificial Fish Swarm) اشاره كرد. كاربردهاي بيشماري از اين روشها را براي حل مسايل مختلف بهينه سازي پيچيده در مقالات مي توان پيدا كرد.
*يكي ديگر از الگوريتم هاي بهينه سازي تكاملي كه در ايران شكل گرفته و بسيار كاربرد يافته الگوريتم رقابت استعماري است كه بر پايه الهام از يك سيستم رقابتي بين امپراتوريهاي جهان جهت تصاحب مستعمره شكل گرفته است. اين روش بهينه سازي با تغييري كه در الگوريتم آن براي حركت مستعمره ها به سمت امپراتوري در نظر گرفته شده است توانايي خوبي براي يافتن نقاط بهينه كلي (global optima)از خود نشان داده است.


روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن


الگوریتم بهینه سازی فاخته


الگوریتم فاخته


فاخته


Cuckoo optimization algorithm


COA


كاربردهاي COA


مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه


فایل پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

موضوع پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در وب سایت دیتاجو که یک پلتفرم تخصصی جستجوی هوشمند آنلاین برای انواع فایل های آموزشی و کاربردی در اینترنت می باشد، دارای مجموعه ای از لینک های فایل برای ...

جامع ترین پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی فاخته - فایل فولدر

شرح مختصر: این فایل حاوی مطالعه جامع ترین پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm) می باشد که با فرمت ppt در ۴۲ اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار گرفته است ،در صورت نیاز می توانید این محصول ...

الگوریتم بهینه سازی فاخته

الگوریتم بهینه سازی فاخته. الگوریتم بهینه سازی فاخته یا Cuckoo Optimization Algorithm یکی از جدیدترین و قویترین روش‌های بهینهسازی تکاملی می‌باشد که تا کنون معرفی شده‌اند. بعد از معرفی شدن روش‌های بهینهسازی تکاملی اولیه مثل ...

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی فاخته-دانلود مستقیم :: سن ...

با سلام با توجه به نیاز مبرم کاربران سایت برای ارائه مفید و موثر مطالب خود و شناساندن هرچه بهتر الگوریتم بهینه سازی فاخته (coa)، امروز فایل پاورپونت بسیار زیبایی را که توسط خانم سپیده فریدونی، تهیه و در اختیار اینجانب ...

پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته - سن فایل

این فایل حاوی مطالعه فایل الگوریتم بهینه سازی فاخته می باشد که با فرمت پاورپوینت در ۴۲ اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار گرفته است.

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

این پاورپوینت در مورد روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در 60 اسلاید زیبا شامل روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن،الگوریتم بهینه سازی فاخته،الگوریتم فاخته،فاخته،Cuckoo optimization algorithm،COA ...

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

این پاورپوینت در مورد روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در 60 اسلاید زیبا شامل روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن،الگوریتم بهینه سازی,پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن ...

فایل های دسته بندی مهندسی کامپیوتر

دانلود پاورپوینت با موضوع روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن، در قالب pptx و در 58 اسلاید، قابل ویرایش، شامل تاریخچه، جزئیات الگوریتم بهینهسازی فاخته، تولید محل‌های سکونت اولیه فاخته‌ها، روش فاخته‌ها ...

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن فاخته ها برای بیشینه كردن نجات تخم های خود به دنبال بهترین منطقه می گردند.

دانلود پاورپوینت الگوریتم فاخته ( الگوریتم کوکو ) جستجو و ...

پاورپوینت الگوریتم فاخته که الگوریتم کوکو نیز گفته می شود ، پاورپوینتی که شامل انواع روش ها ، تاریخچه ، مقایسه با الگوریتم های دیگر و همچنین الگوریتم جستجوی فاخته و الگوریتم بهینه سازی فاخته است که در قالب ۲ فایل ...

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

این پاورپوینت در مورد روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن در 60 اسلاید زیبا شامل روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن،الگوریتم بهینه سازی فاخته،الگوریتم فاخته،فاخته،Cuckoo optimization algorithm،COA ...

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن

دانلود پاورپوینت با موضوع روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن، در قالب pptx و در 58 اسلاید، قابل ویرایش، شامل تاریخچه، جزئیات الگوریتم بهینهسازی فاخته، تولید محل‌های سکونت اولیه فاخته‌ها، روش فاخته‌ها ...

جامع ترین پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی فاخته - فایل فولدر

شرح مختصر: این فایل حاوی مطالعه جامع ترین پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm) می باشد که با فرمت ppt در ۴۲ اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار گرفته است ،در صورت نیاز می توانید این محصول ...

آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo) و پیاده سازی آن ...

آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در matlab: ناشر: فرادرس: شناسه اثر: ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۹۱۱۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) کد آموزش: fvma96111: مدت زمان: ۳ ساعت و ۳۶ دقیقه: زبان ...

پاورپوینت روش بهینه سازی با الگوریتم فاخته و کاربردهای آن ...

* الگوریتم بهینه سازی است که زین–شی یانگ و سوآش دب در سال ۲۰۰۹ طراحی کردند. این الگوریتم برگرفته از ملزوم کردن تخم انگلی بعضی گونه های بلبل به قرار دادن تخم هایش در آشیانه پرندگان میزبان دیگر (از گونه های دیگر) است.

پاورپوینت در مورد دانه ها

کتاب حساب دیفرانسیل و انتگرال توماس - ویرایش دوازدهم (نسخه Global)

دانلود پروژه کارآموزی جهاد کشاورزی ایذه

دانلود پروژه کارآموزی جهاد کشاورزی ایذه

جزوه زبان آمادگی آزمون EPT دانشگاه آزاد اسلامی + نمونه سوالات

پاورپوینت نما در ساختمان

گزارش کارآموزی شرکت توزیع نیروی برق استان زنجان

شیپ فایل زمین لغزش های استان یزد

دانلود طرح توجیهی تولید لاستیک رادیال خودرو 63 صفحه

، تاریخ و عنوان كار آورده میشود. كسانی كه تجربه كاری طولانی و ممتد دارند معمولاً از این نوع رزومه استفاده میكنند.
نوع دیگر رزومه، رزومه عملكردی (Functional) است در این نوع رزومه ، نویسنده بر دستاوردها و تواناییهای شغلی خود تأكید میكند و آنها را در دستههایی مثل مدیریت، رهبری، طراحی و سایر مهارتها و تواناییها مرتب میكند. چنین رزومهای برای كسانی كه به تازگی فارغ التحصیل شده اند یا تجربه كاری زیادی ندارند و یا میخواهند زمینه كاری خود را تغییر دهند، مناسب است.
 تا جایی که امکان دارد سعی کنید از تركیب هر دو قالب رزومه استفاده کنید . یعنی هر 2 بخش سوابق شغلی و تواناییها و تخصصها را در رزومه گنجاند.



نکاتی مهم در مصاحبه های شغلی:
مهارت در ارتباط نوشتاری، یکی از مهارت‌های اساسی زندگی پس از فراغت از تحصیل است. آن را به خوبی فرا بگیرید.
نوشتن یک درخواست کار خوب، قسمت مهمی از پیدا کردن یک شغل است. سعی کنید الگوی خوبی به عنوان قالب تهیه درخواست کار بیابید و آن را طبق نیاز خود اصلاح کنید.
ظاهر فرم‌ها و درخواست‌های کار بسیار مهم است.
از امکانات نرم‌افزارهای رایانه ای حتما استفاده کنید.

از درخواست‌ های کاری که برای سازمان‌ های مختلف ارسال می‌کنید، حتما یک کپی تهیه و پییش خود نگهداری کنید. این کپی زمانی که برای مصاحبه فراخوانده می‌شوید، می‌تواند به شما کمک کند. آن را حتما قبل از مصاحبه بررسی و پاسخ‌های خود را مرور کنید. بسیاری از سولات مصاحبه از متن همین درخواست کار استخراج می‌شود.

ارتباط چهره به چهره در زندگی اهمیت خاصی دارد. اگر بتوانید با رزومه کاری خوب افراد دیگر را قانع کنید، در ارتباط رودررو پیروز شده‌اید. و یافتن یک شغل مناسب به یک مصاحبه خوب، ایجاد ارتباط چهره به چهره و نهایتا توانایی قانع کردن کارفرما بستگی دارد. با تمرین و آزمایش و خطا می‌توانید این مهارت‌ها را بیاموزید.

بعضی اوقات در مصاحبه‌ها از مصاحبه شونده خواسته می‌شود که کمی درباره خودش صحبت کند. پاسخگویی به سوالات باز شبیه این مشکل‌تر از پاسخگویی به سوالات مستقیم است. تمرین کنید که بتوانید در حد ۳ دقیقه توضیحی کوتاه درباره گذشته و تحصیلات خود ارائه کنید.

برای سوالی شبیه اینکه «چرا ما باید شما را استخدام کنید» که این روزها به نوعی در مصاحبه‌های استخدامی پرسیده می‌شوند، پاسخ مناسبی بیابید.

در فرصت‌های شغلی، رفتارهای اجتماعی مناسبی از خود بروز دهید. کارفرماها فقط به خاطر مدرک دانشگاهی شما را استخدام نمی‌کنند.

اگر نتوانستید یک شغل تمام‌وقت به دست آورید، به شغل‌های موقت بپردازید. به این وسیله می‌توانید مسوولیت‌ پذیری و درستکاری خود را نشان دهید که موجب یافتن شغلی تمام وقت خواهد شد.

دانلود فایل